Hi，大家今天過得好嗎(?)

受邀自同事的盛情邀約，加上自己喜歡在Google、Microsoft與Amazon等的公有雲世界裡面打轉，決定一邊解析在Cosera上的Google Machine Learning 課程，一邊回顧每一個累積感動的瞬間，讓自己跳下來跟大家一起重新走過成為Machine Learning工程師的那些旅途，希望能帶給你們感動與收穫，最重要的是，要我自己莫忘初衷。

什麼樣的人適合讀這系列的文章

如果你跟我一樣，半路出家想往資料科學前進，從小到大總是想像力豐富，一開始比起coding，在人文以及與人交流的環境很自在，甚至理科段考全部作答還可以考到0分;喜歡追逐夢想以及戶外活動的話，希望我的學習歷程能夠成為你/妳在夜深人靜時，成為又哭又笑的來源，然後讓我們一起在程式與資料科學的世界裡，看見不同的可能性，一起深愛著這個所謂21世紀最性感的職業、一起成為喜歡用資料描繪這個世界的人吧。

文章想寫的方向

因為畢竟是從Google Jam course過來的文章，我們當然還是要一起完成這個部分的主題;此外，也會參雜一些生活中可愛的真實案例，包括傳染病分析、廣告投放分析、生存分析等等;以及我每天不正經的廢話當作娛樂。

所以認真來說文章有以下:

• Google Jam course分析
• 真實案例分析與學習路徑
• AI也取代不掉的幹話

請大家開心地的學習，讓我們在笑鬧當中，一起走得越來越長吧xD

關於AI與資料科學的第一篇結尾總結

在我台大的電信所上，有許多厲害的教授，他們就像哈佛商學院的老師一樣，或許大家在課堂上都聽不懂大師的課程，
但是在每學期的最後一堂課，永遠都是爆滿的，我們記得老師教學的薰風，來自加州的陽光，與德國的汽笛聲，
分享關於我們是誰，我們想要成為怎麼樣的人。

而我最喜歡的老師之一，便是華語的語音辨識世界翹楚，李琳山老師。

李琳山老師有一門課叫做信號與系統，但因為電機系、電信所等等的學生，都有幸聽到老師在學期最後一堂課的敦敦教誨，因此這門課又被我們稱為信號與人生。

天下沒有兩個人該讀一樣的書，因為每個人都有他們不同的背景、不同的興趣、未來走不同的路。你本來就需要走自己的一條路，你必須做出自己的選擇-李琳山 老師

在這裡，大師的話希望一直都能被記得，每年拿出來讀的時候，都還能想起自己20歲的模樣，還有新的收穫與體悟，和對未來志業的想像與希望。(引用自李琳山-信號與人生,Tiffany Chiang)

好了，希望明天還能再見到你們，明天見!